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大数据下该如何避免数据孤岛的问题

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  当今智慧城市建设已经初显成效,人工智能、云计算、大数据现代化技术,在智慧政务、智慧交通、智慧医疗等领域各显神通。但是同时也应切实地看到当前阶段智慧城市建设仍不完善,各个城市在应对疫情时暴露出城市智慧化建设水平参差不齐,比如各部门、行业之间联通存在的数据孤岛现象。

大数据

  在“智慧城市”发展起步探索阶段,其工作重心在于加快城市网络化,从硬件和应用平台两方面入手,推进城市移动通信网络提速、无线网络全覆盖等信息化建设。而如何真正打通数据壁垒也将成为城市建设进入下一阶段的关键。

  一方面,建设大数据共享平台,挖掘城市管理数据深层价值。据有关数据统计,一个城市全部摄像头记录的视频数据量,相当于1000亿张图片,处理这些城市数据时效率低下、数据质量良莠不齐、数据流动性差等问题普遍存在,面对前端获取到的复杂、海量数据,如何更高效进行集中管理、调度、操作是第一个问题。

  因此在云一侧,需要推动建设统一的数据共享平台,将端侧海量数据汇聚整理,促进数据流通,筛选价值信息,建立行业规范,开展行业自律,推动标准落地。

  另一方面,通过城市指挥调度中心实现高效、精细化管理。面对社会重大紧急事件,需要做到充分掌握情报信息,迅速准确传达行动部门,快速响应、及时执行,对紧急事件进行合理的处置。

  在日常管理,比如出现台风、暴雨等恶劣天气,防汛防台指挥系统需要自动把信息推送给路政部门,路政养护人员可以及时赶赴现场进行强排水。同时系统将信息同步推送给公安、路政、排水等部门。封闭下立交作业、交警现场指挥、就近调度资源进行现场支援抢险等举措都将从应急预案中自动弹出并实施。同时,道路积水信息也将第一时间通过本地发布、市民云、高德地图等互联网移动平台向社会同步发布,提醒市民主动避险。

  应当看到,智慧城市建设要实现由“粗放式”向“精细化”转变,由防范、控制型管理向人性化、服务型管理转变,打通城市各部门、各行业之间数据孤岛并不是一时就能解决的。下一阶段,需要政府、企业、公共机构通力协作,积极探索安全、高效的数据共享模式,才能为城市智慧化转型提供坚实基础。

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